Эксперт назвал главные причины медленного внедрения ИИ в российских компаниях
Российские компании всё чаще оценивают искусственный интеллект (ИИ) не как модную технологию, а как инструмент с измеримым экономическим эффектом. Именно поэтому массовое внедрение ИИ пока идет медленнее ожидаемого: бизнесу важно понимать, сколько проект принесет и в какие сроки окупится. Об этом 12 июля рассказал «Известиям» заместитель генерального директора ИТ-холдинга LANSOFT Дмитрий Пилипенко.
Одним из главных препятствий эксперт назвал не сам искусственный интеллект, а неподготовленность внутренних процессов. Перед запуском ИИ многим организациям приходится приводить в порядок данные, унифицировать справочники и выстраивать систему учета. Нередко такие подготовительные работы обходятся дороже, чем само внедрение технологии.
«Дополнительным фактором остается стоимость проектов. Использование облачных моделей требует постоянных затрат, а локальное развертывание предполагает закупку оборудования, привлечение специалистов и дальнейшую техническую поддержку. Для компаний, работающих в низкоконкурентных сегментах, подобные инвестиции не всегда выглядят экономически оправданными», — пояснил Пилипенко.
Еще одной проблемой остается отсутствие четкого понимания, где искусственный интеллект действительно способен принести бизнесу ощутимую пользу. По словам Пилипенко, многие проекты запускаются без конкретной задачи и заранее определенных показателей эффективности, из-за чего не оправдывают ожиданий и усиливают скепсис руководителей.
Наиболее заметный эффект ИИ демонстрирует там, где процессы регулярно повторяются, а результат можно измерить. В ритейле технологии помогают точнее прогнозировать спрос и сокращать объемы списаний, в промышленности — предупреждать поломки оборудования благодаря системам предиктивного обслуживания. В документообороте и бухгалтерии искусственный интеллект автоматизирует проверку документов и снижает количество ошибок, в клиентском сервисе берет на себя обработку типовых обращений, а в логистике позволяет оптимизировать маршруты и эффективнее использовать транспортные мощности.
Эксперт также считает, что интерес бизнеса к ИИ сохранится даже в случае стабилизации рынка труда и замедления роста зарплат. В этом случае ключевым преимуществом технологии станет не экономия на персонале, а повышение производительности сотрудников.
По словам Пилипенко, особенно заметно это уже сегодня в разработке программного обеспечения: специалисты, использующие ИИ-инструменты, способны выполнять значительно больший объем работы. При этом максимальную отдачу получают те компании, которые рассматривают искусственный интеллект как средство усиления профессиональных компетенций сотрудников, а не как их замену.
Депутаты Госдумы 7 июля на пленарном заседании приняли во II и III чтениях правительственный законопроект о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. В пояснительной записке парламентарии указали, что документ направлен на создание правовых условий для ускоренного развития и внедрения больших фундаментальных моделей ИИ в РФ.
