В РФ создали ИИ-предохранители для солнечных и ветровых электростанций
Специалисты Сколковского института науки и технологий, Северо-Восточного федерального университета имени М.К. Аммосова и Центра практического искусственного интеллекта Сбера разработали умный алгоритм для выявления и предотвращения опасных режимов в энергосетях.
Он анализирует потоки данных, распознает аномальные режимы и инициирует защитные действия. Когда угроза минует, программа самостоятельно выбирает оптимальный момент для возврата оборудования к нормальному режиму. Разработка востребована в системах с накопителями и возобновляемыми источниками энергии.
Также инновация востребована для предприятий с большим количеством мощных компьютеров, серверов и цифрового оборудования — дата-центров, банков, бирж, телеком-узлов и заводов со станками с программным управлением.
«Традиционные электростанции генерируют энергию с помощью тяжелых турбин, которые обладают большой инерцией. Они как бы сглаживают резкие изменения в сети и гасят кратковременные скачки. Возобновляемые же источники работают через быстродействующую силовую электронику, которая не дает такой естественной инерционной поддержки», — рассказал «Известиям» аспирант Центра энергетических технологий Сколтеха Степан Васильев.
Если облако закрыло солнце, усилился ветер, то в сети могут возникнуть колебания напряжения, тока или других параметров, объяснил специалист. Такие процессы длятся мгновения, но могут привести к отключению оборудования, авариям, блэкаутам. Предложенные алгоритмы, в свою очередь, за доли секунды выявляют опасные режимы и автоматически реализуют предохраняющие сценарии.
В будущем разработка поможет создать системы управления сетями полностью без участия человека.
Сбойная сила: новые алгоритмы сделают солнечные энергостанции независимыми от погоды
